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chepaidingwei
- 使用说明 使用时打开此例题目录下pic中的图片，然后依次单击按钮“转”、“1”、“2”、“3”、“4”和“5”，就可以实现精确的车牌定位。 具体步骤 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不同牌照有一定的适应性,能够保证背景基本被置为0,以突出牌照区
dulian10
- 本程序采用了c++编译程序，对已有的车图片的车牌进行的定位比较准却。
vehiclehsv
- 车牌的识别系统，比较系统全面给出任一图片就能进行识别，准确率达到95％多。
chepai
- 此程序可以用来进行车牌的定位功能。使用时打开此例题目录下pic中的图片，然后依次单击按钮“转”、“1”、“2”、“3”、“4”和“5”，就可以实现精确的车牌定位。
chap12
- 使用说明 使用时打开此例题目录下pic中的图片，然后依次单击按钮“转”、“1”、“2”、“3”、“4”和“5”，就可以实现精确的车牌定位。 具体步骤 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不
recognition
- 使用时打开此源码目录下pic中的图片，然后依次单击按钮“转”、“1”、“2”、“3”、“4”和“5”，就可以实现精确的车牌定位。
LicensePlateRecognition
- 自己写的基于纹理分析和Hough变换的车牌定位程序,带车牌区域图象截取,旋转,去上下铆钉,二值话功能,测试500张图片,定位正确率83％.目前只做到定位,未加识别算法.抛砖引玉版本, 如果你有好的程序,欢迎交流.
P0804
- 车牌识别的小程序。对着一张有车牌的图片，它可自动分析车牌。
chedingwei
- 使用说明：使用时打开此例题目录下pic中的图片，然后依次单击按钮“转”、“1”、“2”、“3”、“4”和“5”，就可以实现精确的车牌定位。
car-locatation
- 车牌识别系统VB编写的，经过测试的，识别一般的图片没问题-VB, license plate recognition system
licenseplatelocatio
- 用C#写的一个车牌定位系统，主要原理是边缘检测，自带测试图片，很好的学习资料。-Using C# to write a license plate positioning system, the main principle is to edge detection, comes with test images, a good learning materials.
opencvCar
- 利用VC环境，开发了一个基于OPenCV的车牌识别系统，实现了对静态图片和视频中的车牌进行识别的功能，算法还有需要改进的地方，希望大家多提宝贵意见-Use the VC environment, developed a license plate recognition system based on OPenCV realized for still images and video of the license plate to identify the function, the algo
carcarddetect
- 使用说明 使用时打开此例题目录下pic中的图片，然后依次单击按钮“转”、“1”、“2”、“3”、“4”和“5”，就可以实现精确的车牌定位。 具体步骤 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不
vehiclehsv
- 车牌的定位与识别。压缩包中有示例的图片，可以进行识别，效果不错。-License plate location and recognition. Compressed package in the sample picture, you can identify good results.
chap04
- 1.本书中的所有工程实例，都测试过，为了让读者能够理解清楚，将完整的程序都分割开了，读者在测试的时候，最好按照本书中介绍的步骤一步一步的实现。 2.书中使用到的一些图片等资源，在本光盘的对应目录下保存。 3.车牌识别只是提供一个设计思路，读者可以结合前面几章的学习自己来做一个完整的车牌识别。 4.开发环境最好采用Windows 2000或者Windows XP。 5.email:computerbook@126.com -1. In thi
chap07
- 1.本书中的所有工程实例，都测试过，为了让读者能够理解清楚，将完整的程序都分割开了，读者在测试的时候，最好按照本书中介绍的步骤一步一步的实现。 2.书中使用到的一些图片等资源，在本光盘的对应目录下保存。 3.车牌识别只是提供一个设计思路，读者可以结合前面几章的学习自己来做一个完整的车牌识别。 4.开发环境最好采用Windows 2000或者Windows XP。 5.email:computerbook@126.com -1. In thi
chap10
- 1.本书中的所有工程实例，都测试过，为了让读者能够理解清楚，将完整的程序都分割开了，读者在测试的时候，最好按照本书中介绍的步骤一步一步的实现。 2.书中使用到的一些图片等资源，在本光盘的对应目录下保存。 3.车牌识别只是提供一个设计思路，读者可以结合前面几章的学习自己来做一个完整的车牌识别。 4.开发环境最好采用Windows 2000或者Windows XP。 5.email:computerbook@126.com -1. In thi
chap12
- 1.本书中的所有工程实例，都测试过，为了让读者能够理解清楚，将完整的程序都分割开了，读者在测试的时候，最好按照本书中介绍的步骤一步一步的实现。 2.书中使用到的一些图片等资源，在本光盘的对应目录下保存。 3.车牌识别只是提供一个设计思路，读者可以结合前面几章的学习自己来做一个完整的车牌识别。 4.开发环境最好采用Windows 2000或者Windows XP。 5.email:computerbook@126.com -1. In thi
chepaishibie
- 使用说明 使用时打开此例题目录下pic中的图片，然后依次单击按钮“转”、“1”、“2”、“3”、“4”和“5”，就可以实现精确的车牌定位。 具体步骤 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不
chepaidingwei
- 车牌定位程序，可从一副图片中定位车牌的位置-Locator plate from a picture in the location of license plate location